หน่วยงานต่างๆ ต้องการวิธีถ่ายทอดความรู้ของพนักงานที่กำลังจะเกษียณอายุในไม่ช้า และทางเลือกหนึ่งอาจเป็นปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และระบบอัตโนมัติเป็นหน่วยงานด้านเทคโนโลยีบางส่วนที่กำลังพิจารณาทั้งเพื่อรับมือกับการเข้าสู่วัยทำงานของพนักงานของรัฐบาลกลาง และเพื่อตอบสนองต่อความคาดหวังของพนักงานใหม่อันเป็นผลมาจากการแพร่ระบาด
พนักงานประมาณครึ่งหนึ่งของ NASA จะมีสิทธิ์เกษียณในอีกห้าปีข้างหน้า
นั่นแสดงถึงความรู้สถาบันจำนวนมาก ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และกิจกรรมที่ต้องส่งต่อไปยังคนรุ่นต่อไป John Dankanitch หัวหน้านักเทคโนโลยีของ NASA Marshall Space Flight Center กล่าวว่ากระบวนการภาษาธรรมชาติสามารถช่วยได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการทำให้ความเชี่ยวชาญนั้นสามารถค้นหาได้
“เรามีเอกสารเป็นพันเป็นพัน อย่างที่ผมพูดถึงธรณีฟิสิกส์ เรามีข้อมูลหลายเทราไบต์ และไม่มีเมทาดาทาที่ถูกต้องในนั้นเพื่อให้ง่ายต่อการค้นหา” เขากล่าวในส่วนหนึ่งของการสัมมนาผ่านเว็บเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ซึ่งนำเสนอโดย GovExec “ดังนั้น ถ้าผมจะพัฒนาเทคโนโลยีประเภทใหม่ๆ หรือใครก็ตามที่ศูนย์ NASA แห่งอื่นต้องการค้นหาว่าเรากำลังทำอะไรอยู่ สิ่งนั้นจะต้องเป็นสิ่งที่หาได้ง่ายในระบบนิเวศใหม่นี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณ กำลังนำคนเริ่มต้นอาชีพและคุณยังไม่มีแผนการสืบทอดตำแหน่งที่ดีจริงๆ”
ความจำเป็นในการทำให้ความรู้สามารถค้นหาได้มากขึ้นยังเป็นแรงบันดาลใจให้หน่วยงานต่าง ๆ ประเมินกระบวนการจัดทำเอกสารอีกครั้ง บางครั้งหลังจากไม่มีการเปลี่ยนแปลงมานานหลายปี Michael Peckham รักษาการประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ Program Support Center ใน Department of Health and Human Services กล่าวว่า สิ่งนี้ทำให้พนักงานได้เรียนรู้พร้อมกันถึงวิธีใช้เครื่องมือและวิธีทำให้ดีขึ้น
ข้อมูลเชิงลึกโดย MFGS, Inc.: ค้นหาว่าเหตุใดการจัดการสายธารคุณค่าจึงได้รับความนิยมในฐานะกรอบงานสำหรับการวัดมูลค่าในสภาพแวดล้อม DevSecOps
“มันเป็นเพียงความชั่วร้ายที่จำเป็น แต่ก็เป็นสิ่งที่ดีจริงๆ
และจะช่วยคุณในการถ่ายทอดความรู้นั้น เพราะผู้คนจะมีเอกสารต้นฉบับที่พวกเขาสามารถย้อนกลับไปได้ คุณต้องตรวจสอบว่าเครื่องของคุณกำลังทำอะไรอยู่” เขากล่าว “คุณต้องเลี้ยงดู ต้องดูแลพวกเขา และเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้คนในการเรียนรู้ว่าเครื่องมือนี้ทำอะไรให้คุณบ้าง จากนั้นพวกเขาก็เริ่มตั้งคำถามจากมุมที่ต่างออกไปได้”
การเปิดรับการเปลี่ยนแปลงอาจเป็นเรื่องยาก ทั้ง Peckham และ Dankanitch ต่างยอมรับ แม้ในฐานะนักเทคโนโลยี Dankanitch ยอมรับว่าเขายังคงไม่พอใจการอัปเดตของ iPhone ที่เปลี่ยนอินเทอร์เฟซบนแอพเล็กน้อยหรือเปลี่ยนฟังก์ชันเก่า แต่ Peckham กล่าวว่าการใช้การออกแบบที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางเพื่อให้พนักงานมีความเป็นส่วนตัวในการพัฒนาซอฟต์แวร์ไปพร้อมกัน แทนที่จะทำเสร็จแล้วจะทำให้มั่นใจได้ว่าจะมีการใช้งานที่ดีขึ้น
หากหน่วยงานต่างๆ ลดขั้นตอนที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองและใช้ข้อมูลที่เก็บไว้มากขึ้น ช่วยสร้างแบบจำลองอ้างอิง “ซึ่งเรากำลังรวบรวมข้อมูลจากระบบแหล่งเดียวและเรามีแหล่งความจริงแหล่งเดียว เราจะจำกัดคำถาม ‘ภายหลัง’ ที่เราได้รับบ่อยๆ” เพคแฮมกล่าว
เขาไม่คิดว่ารัฐบาลกลางเตรียมการอย่างเพียงพอสำหรับคลื่นเกษียณอายุที่ตามมา โดยอ้างถึงงานค้างที่เพิ่มขึ้นของการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนที่สำนักงานบริหารงานบุคคล แม้ว่างานในมือนั้นจะถูกเพิ่มเข้ามาบ้างจากปัญหาการทำงานระยะไกลที่มีการระบาดใหญ่
“เรากำลังทำงานอย่างแข็งขันในการสรรหาบุคลากรในขณะนี้ เราได้จัดประเภทคำอธิบายตำแหน่งของเราใหม่ทั้งหมด เป็นหนึ่งในข้อกำหนดภายในรัฐบาลกลาง … เราได้เริ่มโฆษณาอย่างหนักเพื่อดึงคนเข้ามาที่ประตู” เขากล่าว
ในอดีต เขากล่าวว่า หน่วยงานต่าง ๆ จะดึงคนเข้ามาและฝึกฝนอย่างหนักเพื่อให้พวกเขาพร้อมสำหรับงานนี้ ตอนนี้ เขากล่าวว่า เป็นเรื่องปกติมากขึ้นที่จะนำคนที่เข้าใจเทคโนโลยีอยู่แล้วมาสอนกฎและกระบวนการต่างๆ ให้พวกเขา
การระบาดใหญ่ยังเป็นพายุที่สมบูรณ์แบบสำหรับการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ ซึ่งหน่วยงานต่าง ๆ เคยทำมาก่อนเท่านั้น เพคแฮมกล่าว และพื้นที่ทำงานที่ใช้ร่วมกันหรือความยืดหยุ่นมากขึ้นเกี่ยวกับผู้ที่เข้ามาในสำนักงานเป็นสิ่งที่คาดหวัง การประมวลผลภาษาธรรมชาติยังสามารถช่วยในกิจกรรมที่แต่เดิมต้องใช้ “เวลาเผชิญหน้า” ของแต่ละคนเป็นจำนวนมาก ดังนั้นจึงอาจช้าลงเนื่องจากไม่มีผู้คนในสถานที่ทุกวัน
